软件供应链安全 · AI 技术底座

构建可信赖的数字基础设施

我们专注于软件供应链安全领域的系统与工具研发,并基于 AI 技术底座开展智能化应用开发,助力企业安全、高效地演进。

以技术为根,以安全为纲

团队深耕安全工程与人工智能领域,将合规、可观测、可验证的软件供应链能力产品化,并与企业业务场景中的 AI 能力深度融合。

使命

降低软件交付与运行中的供应链风险,让每一次构建与部署都可追溯、可审计。

愿景

成为企业在 AI 时代值得信赖的供应链安全与智能化应用合作伙伴。

团队

由安全、平台工程与机器学习背景工程师组成,坚持工程化落地与持续交付。

两大方向,统一技术底座

从依赖与制品到运行时行为,从模型与数据到业务应用,我们提供端到端的产品与定制开发能力。

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AI 应用开发

基于 AI 技术底座的场景化应用与平台能力。

  • 企业知识库与问答、文档与流程智能化
  • 模型接入、编排与评测,安全与权限治理
  • 与现有业务系统、数据中台对接
  • 持续交付与运维监控

二进制组件成分分析系统

面向可执行文件、动态/静态库及固件等二进制制品的静态成分解析平台,从字节级还原链接关系、编译特征与第三方组件,为 SBOM、合规审计与漏洞治理提供可追溯的数据底座。

系统对 ELF、PE、Mach-O 等常见格式进行深度解析,结合符号表、依赖链与启发式指纹,识别直接/传递依赖与潜在供应链风险;支持离线私有化部署,可与制品仓库、CI/CD 流水线对接,在构建与发布环节自动产出成分清单。

  • 多格式深度解析

    覆盖主流操作系统与架构下的可执行文件与库,解析导入表、段与节区、调试与签名信息。

  • 组件识别与指纹

    基于文件特征、符号模式与知识库匹配识别开源与商业组件,生成可比对、可复验的组件指纹。

  • SBOM 与合规输出

    输出符合实践要求的软件物料清单,支撑许可证冲突检测、溯源与审计留痕。

  • 漏洞与情报联动

    将识别结果与安全情报、CVE 数据库关联,快速定位受影响制品与版本区间。

  • 流水线与平台集成

    提供 API 与插件形态,嵌入构建、扫描与发布门禁,支持大规模批量分析。

  • 私有化与数据可控

    支持本地或专有云部署,分析数据与知识库可完全内网闭环,满足敏感行业要求。

工程化 · 可落地 · 可演进

安全左移 在开发早期嵌入扫描与策略,减少后期返工与线上风险。
平台化交付 模块化架构,便于与现有 DevOps 与数据平台打通。
AI 可治理 在应用侧关注数据边界、权限与可追溯性,满足合规要求。
长期陪伴 提供升级路线与技术支持,随业务迭代持续优化。

开启合作

若您有安全建设、AI 应用或联合研发需求,欢迎与我们联系,我们将尽快回复。

商务邮箱customer@xuanyu.cn

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